MRH Trowe создала платформу для разработки корпоративных AI-агентовОбычного чат-бота недостаточно для финансового сектора, где работа с данными клиентов требует жесткого аудита, прозрачных расходов и изоляции среды. Немецкий страховой брокер MRH Trowe решил проблему "теневого ИИ", когда разные отделы начинают использовать сторонние сервисы в обход безопасности, создав единую платформу для разработки собственных AI-агентов. В первый месяц после запуска доступ получили около 400 сотрудников.
Главная цель компании — переложить рутину на алгоритмы: любой вопрос должен сначала обрабатываться ИИ, а повторяющиеся процессы должны автоматизировать те, кто ими занимается ежедневно. Чтобы это работало без найма армии программистов, MRH Trowe объединила три инструмента:
Strands Agents - SDK с открытым кодом, позволяющий собирать агентов за несколько строк кода, фокусируясь на бизнес-задаче, а не на инфраструктуре.
Amazon Bedrock AgentCore - среда для масштабирования, которая изолирует каждую сессию агента на уровне вычислений и файловой системы, что критично для регулятора.
LibreChat - интерфейс, который заменяет коммерческие чаты. Он позволяет управлять бюджетом токенов для каждого пользователя, чтобы избежать внезапных счетов за облако, и интегрируется с корпоративной системой прав доступа.
Реальный сценарий использования: автоматизация протоколов встреч. Сотрудник в LibreChat просит найти запись конкретной встречи в Microsoft Teams. Агент сам обращается к календарю, забирает транскрипт и формирует структурированный отчет с повесткой и списком поручений. Человек перестает вести заметки вручную, превращая процесс в один текстовый запрос.
Fri, 18 Sep 2026 03:19:00 +0300